В наши дни данные повсюду: интернет, электронная почта, поиск по фотографии, поиск в Yandex, беспилотные автомобили, смартфоны, новостные ленты, социальные сети, электронный документооборот в компаниях… Список можно продолжать. Данные сейчас обширнее и глобальнее, чем когда-либо и это привело к появлению термина “большие данные (Big Data)”.

В этой статье мы рассмотрим, что такое структура BADIR и как с ее помощью управлять обильной цифровой информацией.

Почему нужно искать ответы на вопросы в данных

Все больше наших действий оставляют за собой цифровой след. Большие данные — это метод сбора данных в таком масштабе, с которым традиционные подходы по обработке данных не в силах справиться. Вы можете использовать его для улучшения своих навыков, выявления тенденций и совершенствования бизнес-операций.

Большие данные имеют следующие свойства их работы, которые называются 3 “V”:

  1. очень большой объем (Volume) данных;
  2. с большим разнообразием (Variety);
  3. с высокой скоростью (Velocity).

Но размер — не главное в мире данных. Независимо от того, с каким объемом данных вы работаете, ключ к раскрытию его потенциала — получение и управление информацией, которая будет наиболее полезна для вас, а не просто сбор огромного количества фактов и цифр.

Получить и управлять информацией — это одно дело, а выбрать из стога сена самые нужные иголки и правильно их использовать — совсем другое.

При правильном подходе потенциал данных повышается. Например, авиакомпании используют их для улучшения расписания полетов. Розничные магазины используют историю покупок клиентов для создания персонализированных предложений. Малые компании и лица, принимающие решения на всех уровнях, используют данные для принятия продуманных бизнес-решений. Обработка данных поможет повысить качество продукции, наладить маркетинговые операции и повысить эффективность работы бесчисленным множеством других способов.

Большие данные против бизнес-аналитики

Термин “большие данные” часто применяется в качестве общей фразы для описания того, как мы собираем и используем информацию.

Возможно, термины "бизнес-аналитика" или "бизнес-анализ" точнее описывают то, что мы считаем большими данными.

Значение понятия “большие данные” постоянно меняется, и в качестве общего термина для всего процесса оно вполне подходит — если отбросить семантику, люди поймут, о чем вы говорите. Если вы хотите поразить людей своими глубокими познаниями, представляйте большие данные как сложный замок, построенный из фактов и цифр, а бизнес-аналитику ключом, открывающий его потенциал.

Пять шагов структуры BADIR к успешной обработке данных

BADIR — это структура анализа данных, которую разработали авторы книги 2014 года “Что стоит за каждым верным решением” Пъянка Джейн и Пунит Шарма. С помощью структурированного анализа вы преобразовываете необработанные данные в решения и идеи. Структура состоит из пяти последовательных шагов:

  • бизнес-вопросы (Business question);
  • план анализа (Analysis plan);
  • сбор данных (Data collection);
  • инсайты (Insights);
  • рекомендации (Recommendations).

BADIR объединяет технические навыки с “мягкими” навыками (soft skills) и применима к любому типу бизнеса. Самая приятная новость заключается в том, что для ее использования не нужно быть аналитиком данных: будь вы финансовым директором или младшим офисным сотрудником, если вы умеете пользоваться таблицей Excel, вы сможете работать с BADIR.

Давайте подробнее рассмотрим пять шагов структуры.

Шаг 1: задавайте правильные деловые вопросы

Хоть структура BADIR по сути своей процесс анализа данных, она не начинается с их сбора. На первом шаге вы определяете, что вы хотите узнать, и какие вопросы приведут к  необходимым вам ответам. Определение конкретных вопросов для их решения перед обработкой данных, гарантирует, что собранная вами информация будет полезной.

Задайте себе обычные вопросы для решения проблем: что, кто, где, когда, почему и как. Например, менеджер по персоналу, который хочет разработать программу снижения текучки персонала, может спросить: какая была должность у сотрудников, сколько они отработали и почему ушли.

Подумайте, кто может работать с вами для достижения этой цели, какой у вас будет график, и какие другие эффективные методы управления проектами вы можете применять. Чем больше правильных вопросов вы зададите на этом этапе, тем качественнее вы получите информацию из данных. Разбейте большие вопросы на более мелкие части для вашего удобства.

Шаг 2: создайте план анализа

После определения бизнес-вопросов поставьте цели, которые вы хотите достичь в ходе анализа. Это поможет вам сосредоточиться на ответах на ваши вопросы. Воспользуйтесь техникой SMART (по которой цели должны быть конкретными, измеримыми, достижимыми, реалистичными и ограниченными по времени), чтобы убедиться, что ваши цели понятны и достижимы.

Далее вам нужно выдвинуть гипотезы и критерии для доказательства или опровержения каждой из них. Это придаст вашему анализу первоначальное направление. Гипотеза — это обоснованное предположение о том, что вызвало проблему, которую вы пытаетесь решить. Вы сможете проверить свои гипотезы, как только соберете необходимые данные. Будьте терпеливы, мы скоро приступим к этому шагу.

Выберите методику проверки своих гипотез:

  1. агрегатный анализ позволяет описывать и сравнивать различные группировки;
  2. корреляционный анализ позволяет выявить взаимосвязи между различными группами;
  3. анализ тенденций позволяет изучить производительность и рост с течением времени.

Вам также необходимо создать спецификацию данных. Чтобы сделать это, определите две вещи: тип данных, которые вам нужно будет собрать и степень их детализации. Например, если вам нужно проанализировать данные о продажах, чтобы ответить на ваши бизнес-вопросы, определите на каком уровне они должны быть: на еженедельном, ежемесячном или годовом.

Например, менеджер по персоналу поставил перед собой цель — определить должность сотрудников, которые покидают компанию, и факторы, которые приводят к увольнениям. Он выдвинул гипотезу о том, что быстрее всего уходят самые молодые сотрудники женского пола, чтобы найти более оплачиваемую работу. Менеджер может выбрать методику агрегированного анализа, чтобы определять должности сотрудников и оставлять записи собеседований в качестве необходимых данных.

Далее менеджер по персоналу приступает к составлению плана проекта.

Шаг 3: сбор и проверка данных

Приступаем к самому ожидаемому шагу — сбору данных.

Если вы успешно выполнили шаги 1 и 2, у вас должны быть временные рамки для ответов на ваши вопросы, проектная команда, и вы знаете, какие данные необходимо собрать. Существуют специализированные программы, которые могут относительно упростить сбор данных.

Для завершения этого этапа необходимо собрать или извлечь данные и проверить их на целостность. Это означает проверку чистоты данных и отсутствие ошибок ввода, а также то, что вы собрали их в удобном формате.

Существуют различные способы проверки данных. Например, вы можете:

  • Выполнить проверку диапазона. Это позволит убедиться, что ваши данные находятся в определенном диапазоне. Например, между числами 1-50 или определенными буквами алфавита.
  • Выполнить проверку типа, оценив данные на правильность типа. Например, что ваши данные имеют формат цифр или букв.

На этом этапе менеджер по персоналу из нашего примера составит таблицу данных о стаже сотрудников в компании и результатах собеседований и проверит, нет ли очевидных проблем, таких как дублирование данных. Это может произойти, если вы использовали несколько систем для их сбора.

Шаг 4: поиск информации

Теперь вы готовы оценить важные и точные данные, которые вы собрали на шаге 3, используя гипотезы и методики, которые вы выбрали на шаге 2.

Здесь ваша цель — найти и изучить закономерности, чтобы доказать или опровергнуть каждую из ваших гипотез. Возможно, вы сможете исключить некоторые из них и перенаправить свои усилия на другие. Вы должны представить свои выводы в последовательной форме.

Например, менеджер по персоналу может увидеть закономерность, доказывающую, что женщины действительно уйдут из компании быстрее, чем мужчины. Главная причина — поиск более высокой зарплаты. Чаще всего уходят люди в возрасте от 30 до 40 лет.

Когда вы найдете свою информацию, можете переходить к заключительному пятому шагу.

Шаг 5: составьте рекомендации

Во многих смыслах это самый важный шаг в структуре BADIR. Если вы не примените полученные знания на практике, вы не сможете воспользоваться всеми преимуществами обработки данных.

Для этого вам необходимо представить свои рекомендации вашей аудитории в доступной и привлекательной форме и подтолкнуть ее к принятию мер, направленных на решение бизнес-проблем, которые вы определили на шаге 1. Эффективным способом сделать это могут стать краткие аннотации, в которых представлены основные выводы, подкрепленные подробными слайдами. Помните, что ваша цель — показать, что выявил ваш анализ, и заручиться поддержкой вашего плана ключевыми заинтересованными сторонами.

Итак, менеджер по персоналу порекомендует своей компании:

  • пересмотреть выплаты заработной платы;
  • пересмотреть свой подход для обеспечения баланса между работой и личной жизнью, чтобы помочь сотрудникам, испытывающим трудности;
  • изучить, как женщины-сотрудники могли бы больше взаимодействовать с компанией.